網(wǎng)易有數(shù)BI V7

可交互的數(shù)據(jù)分析報告

靈活構(gòu)建數(shù)據(jù)看板，高效響應(yīng)業(yè)務(wù)變化

強大的可視化能力，增強數(shù)據(jù)的可讀性，更易于發(fā)現(xiàn)問題

簡單易用的操作，超前的智能洞察，幫助每個用戶輕松使用數(shù)據(jù)

實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏

華麗的動效，流暢的切換，生動友好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

融合多數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，實時監(jiān)控所有數(shù)據(jù)

豐富的大屏模板，1個小時搭建設(shè)計師水準的數(shù)據(jù)大屏

自由定制的數(shù)據(jù)填報

自動化收集數(shù)據(jù)，節(jié)省枯燥的重復工作，減少數(shù)據(jù)收集過程的人為錯誤

收集的數(shù)據(jù)一鍵接入數(shù)據(jù)分析平臺

數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，及時同步到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫

V7.0版本重要功能更新

1.有數(shù)整體視覺風格改版

2page-visual新增主頁模塊，包括最近使用、我的關(guān)注、熱門推薦三大板塊及右側(cè)消息通知與使用幫助欄目。

新增側(cè)導航欄，頂部導航欄新增自定義功能。點擊頂部導航欄中”+“號，即可自定義編輯導航欄。

2.新增智能預警子模塊，支持模型層度量預警

3.支持移動端門戶

有數(shù)現(xiàn)支持移動端門戶，點擊數(shù)據(jù)門戶，可新建、編輯和查看已有移動端門戶。

具體操作詳見編輯數(shù)據(jù)門戶

打開手機端網(wǎng)易有數(shù)app，即可查看已有數(shù)據(jù)門戶。

4.自助取數(shù)支持添加分區(qū)篩選

優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能，極大提高查詢速度。在模型中添加分區(qū)篩選器，當拖入或雙擊字段時，會自動將含有分區(qū)的字段列入篩選器，默認選中最近分區(qū)，不再需要掃描整個數(shù)據(jù)庫。

5.支持對數(shù)據(jù)連接下表粒度的字段配置

入口：數(shù)據(jù)源-數(shù)據(jù)連接-選擇數(shù)據(jù)連接-表信息-字段設(shè)置，點擊設(shè)置，即可對字段進行配置，包括修改字段別名、修改字段類型、字段屬性和對字段進行維度分類，以及添加字段說明。對數(shù)據(jù)連接下表粒度字段進行配置，一次配置同步至所有相關(guān)模型，提高配置效率。

6.新增全局參數(shù)，支持跨報告使用

入口：項目中心—全局參數(shù)管理，可以查看已有的全局參數(shù)并對其進行編輯與刪除的操作，全局參數(shù)可支持跨報告使用，對報告進行批量處理，提升處理效率。

全局參數(shù)目前支持類型包括整數(shù)、小數(shù)、字符串、日期、日期和時間；數(shù)據(jù)格式可選自動、數(shù)值和百分比；可選范圍包括任意、區(qū)間、列表。

有關(guān)參數(shù)具體介紹詳見參數(shù)

7.新增時間參數(shù)控制器

支持同時控制日期字段的起止時間，使用更為靈活。

有關(guān)參數(shù)具體介紹詳見參數(shù)

8.圖例支持右擊隱藏數(shù)據(jù)項

網(wǎng)易有數(shù)現(xiàn)在可支持右擊隱藏數(shù)據(jù)項，再次點擊右鍵可取消隱藏。

團隊介紹

網(wǎng)易有數(shù)是網(wǎng)易數(shù)帆旗下大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)品牌，網(wǎng)易集團重點戰(zhàn)略產(chǎn)品，肩負引領(lǐng)集團大數(shù)據(jù)技術(shù)方向重任，同時打造網(wǎng)易大數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)。網(wǎng)易有數(shù)BI產(chǎn)品從2006年開始服務(wù)集團數(shù)據(jù)分析需求，從傳統(tǒng)的固定報表一步步演進到敏捷分析平臺，經(jīng)過諸多業(yè)務(wù)部門的試煉打磨后對外商業(yè)化，至今已為金融、零售、傳媒、物流、農(nóng)業(yè)、制造等多個領(lǐng)域的企業(yè)客戶提供端到端的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

網(wǎng)易有數(shù)團隊匯集網(wǎng)易大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)專家，擁有網(wǎng)易13年數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)技術(shù)積累，服務(wù)過博客相冊、郵箱、云音樂、考拉、嚴選、云課堂等多款億級產(chǎn)品。團隊成員來自劍橋、牛津、諾丁漢、瑞典大學、復旦大學、浙江大學、西安交通大學、同濟大學、武漢大學等國內(nèi)外知名院校，碩士、博士比例超過80%。