谷歌TensorFlow實(shí)戰(zhàn)官方中文版

TensorFlow實(shí)戰(zhàn)是一款谷歌打造的開(kāi)源人工智能系統(tǒng)，是專(zhuān)業(yè)的谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，類(lèi)似于C++的界面，具有靈活性、可移植性特點(diǎn)，小編為你帶來(lái)TensorFlow安裝包，喜歡這款軟件的話就來(lái)下載！

TensorFlow是什么

TensorFlow™ 是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計(jì)算的開(kāi)源軟件庫(kù)。節(jié)點(diǎn)（Nodes）在圖中表示數(shù)學(xué)操作，圖中的線（edges）則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺(tái)上展開(kāi)計(jì)算，例如臺(tái)式計(jì)算機(jī)中的一個(gè)或多個(gè)CPU（或GPU），服務(wù)器，移動(dòng)設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)）的研究員和工程師們開(kāi)發(fā)出來(lái)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個(gè)系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計(jì)算領(lǐng)域。

TensorFlow功能特性

1、高度的靈活性

TensorFlow 不是一個(gè)嚴(yán)格的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”庫(kù)。只要你可以將你的計(jì)算表示為一個(gè)數(shù)據(jù)流圖，你就可以使用Tensorflow。你來(lái)構(gòu)建圖，描寫(xiě)驅(qū)動(dòng)計(jì)算的內(nèi)部循環(huán)。我們提供了有用的工具來(lái)幫助你組裝“子圖”（常用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），當(dāng)然用戶(hù)也可以自己在Tensorflow基礎(chǔ)上寫(xiě)自己的“上層庫(kù)”。定義順手好用的新復(fù)合操作和寫(xiě)一個(gè)python函數(shù)一樣容易，而且也不用擔(dān)心性能損耗。當(dāng)然萬(wàn)一你發(fā)現(xiàn)找不到想要的底層數(shù)據(jù)操作，你也可以自己寫(xiě)一點(diǎn)c++代碼來(lái)豐富底層的操作。

2、真正的可移植性（Portability）

Tensorflow 在CPU和GPU上運(yùn)行，比如說(shuō)可以運(yùn)行在臺(tái)式機(jī)、服務(wù)器、手機(jī)移動(dòng)設(shè)備等等。想要在沒(méi)有特殊硬件的前提下，在你的筆記本上跑一下機(jī)器學(xué)習(xí)的新想法？Tensorflow可以辦到這點(diǎn)。準(zhǔn)備將你的訓(xùn)練模型在多個(gè)CPU上規(guī)模化運(yùn)算，又不想修改代碼？Tensorflow可以辦到這點(diǎn)。想要將你的訓(xùn)練好的模型作為產(chǎn)品的一部分用到手機(jī)app里？Tensorflow可以辦到這點(diǎn)。你改變主意了，想要將你的模型作為云端服務(wù)運(yùn)行在自己的服務(wù)器上，或者運(yùn)行在Docker容器里？Tensorfow也能辦到。Tensorflow就是這么拽 :)

3、將科研和產(chǎn)品聯(lián)系在一起

過(guò)去如果要將科研中的機(jī)器學(xué)習(xí)想法用到產(chǎn)品中，需要大量的代碼重寫(xiě)工作。那樣的日子一去不復(fù)返了！在Google，科學(xué)家用Tensorflow嘗試新的算法，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)則用Tensorflow來(lái)訓(xùn)練和使用計(jì)算模型，并直接提供給在線用戶(hù)。使用Tensorflow可以讓?xiě)?yīng)用型研究者將想法迅速運(yùn)用到產(chǎn)品中，也可以讓學(xué)術(shù)性研究者更直接地彼此分享代碼，從而提高科研產(chǎn)出率。

4、自動(dòng)求微分

基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)受益于Tensorflow自動(dòng)求微分的能力。作為T(mén)ensorflow用戶(hù)，你只需要定義預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)，將這個(gè)結(jié)構(gòu)和目標(biāo)函數(shù)（objective function）結(jié)合在一起，并添加數(shù)據(jù)，Tensorflow將自動(dòng)為你計(jì)算相關(guān)的微分導(dǎo)數(shù)。計(jì)算某個(gè)變量相對(duì)于其他變量的導(dǎo)數(shù)僅僅是通過(guò)擴(kuò)展你的圖來(lái)完成的，所以你能一直清楚看到究竟在發(fā)生什么。

5、多語(yǔ)言支持

Tensorflow 有一個(gè)合理的c++使用界面，也有一個(gè)易用的python使用界面來(lái)構(gòu)建和執(zhí)行你的graphs。你可以直接寫(xiě)python/c++程序，也可以用交互式的ipython界面來(lái)用Tensorflow嘗試些想法，它可以幫你將筆記、代碼、可視化等有條理地歸置好。當(dāng)然這僅僅是個(gè)起點(diǎn)——我們希望能鼓勵(lì)你創(chuàng)造自己最喜歡的語(yǔ)言界面，比如Go，Java，Lua，Javascript，或者是R。

6、性能最優(yōu)化

比如說(shuō)你又一個(gè)32個(gè)CPU內(nèi)核、4個(gè)GPU顯卡的工作站，想要將你工作站的計(jì)算潛能全發(fā)揮出來(lái)？由于Tensorflow 給予了線程、隊(duì)列、異步操作等以最佳的支持，Tensorflow 讓你可以將你手邊硬件的計(jì)算潛能全部發(fā)揮出來(lái)。你可以自由地將Tensorflow圖中的計(jì)算元素分配到不同設(shè)備上，Tensorflow可以幫你管理好這些不同副本。

TensorFlow安裝方法

你可以使用官方提供的二進(jìn)制包，或者使用源代碼，安裝TensorFlow。