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Pix2Pix游戲是一款非常好玩的網(wǎng)頁在線游戲，逆風(fēng)笑試玩，這款游戲你只需要胡亂畫出一些形狀就可以自動幫你生成一些影像，感興趣的玩家快來試玩吧！

Pix2Pix游戲介紹

《pix2pix》一款玩法十足有趣的繪圖軟件，這款軟件目前人氣也是一直高居不下，用戶群體龐大。

它支持將在線手繪出的簡筆畫轉(zhuǎn)化為真實的貓咪、鞋、包包等圖片，不管你畫成什么樣都能幫你快速轉(zhuǎn)化，大家可以發(fā)揮自己的想象力，畫出讓人不忍直視的內(nèi)容。

Pix2Pix游戲玩法

最近，我將Isola等人做的pix2pix移植到了Tensorflow 平臺。Tensorflow 平臺包含在Tensorflow的圖像到圖像翻譯(Image-to-ImageTranslation in Tensorflow)論文中。我采用了一些預(yù)訓(xùn)練的模型，并制作了一個網(wǎng)絡(luò)互動的程序可以直接嘗試玩玩。建議使用 Chrome 瀏覽器來查看效果。

pix2pix模型通過對圖像對進行訓(xùn)練來工作，例如給建筑物的立面添加建筑物立面的標簽，然后嘗試從任何輸入圖像生成相應(yīng)的輸出圖像。這個想法是直接從pix2pix 論文( pix2pix paper)而來，這是一篇好文章。

立面(facades)

在建筑立面數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練有標簽的建筑立面。它似乎不知道如何處理一個大的空白區(qū)域，但如果放上足夠的窗口，那么結(jié)果往往合理。繪制“墻”顏色矩形來擦除東西。

我沒有建筑立面給定不同部分的名字，所以我只是猜測它們叫什么。

邊緣轉(zhuǎn)換成貓咪(edges2cats)

在約2k 存儲貓照片和從那些照片自動生成的邊緣之上訓(xùn)練。生成了彩色貓對象和一些帶有噩夢的臉。我所見過的最好的一個是貓貓。

一些圖片看起來特別蠕動，因為對動物辨識產(chǎn)生誤判，特別是在眼睛周圍。自動檢測的邊緣在很多情況下不是很好，沒有檢測到貓的眼睛，使得訓(xùn)練圖像翻譯模型效果更差。

邊緣轉(zhuǎn)換成鞋(edges2shoes)

在從Zappos收集的?50k鞋子圖片以及從那些圖片自動生成的邊緣的數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練之后。如果你真的擅長繪制鞋子的邊緣，可以嘗試產(chǎn)生一些新的設(shè)計。請記住，因為是在真實的對象上進行訓(xùn)練，所以如果你可以繪制更多的3D物體，所以似乎工作得更好。

邊緣轉(zhuǎn)換成手袋(edges2handbags)

和前面類似，在從亞馬遜收集的?137k手袋圖片及從那些照片自動生成邊緣數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練。如果你在這里畫一個鞋而不是手提包，你會得到一只非常奇怪的紋理鞋。