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個性化推薦系統(tǒng)的基本框架如下:
參考國內(nèi)最具代表性的百分點(diǎn)推薦系統(tǒng)框架來講,個性化推薦系統(tǒng)的推薦引擎在個性化算法的框架基礎(chǔ)之上,還引入場景引擎、規(guī)則引擎和展示引擎,形成全新的百分點(diǎn)推薦引擎的技術(shù)框架,系統(tǒng)通過綜合并利用用戶的興趣偏好、屬性,商品的屬性、內(nèi)容、分類,以及用戶之間的社交關(guān)系等等,挖掘用戶的喜好和需求,主動向用戶推薦其感興趣或者需要的商品。
基于云計(jì)算的個性化推薦平臺。消除數(shù)據(jù)孤島,建立基于用戶全網(wǎng)興趣偏好軌跡的精準(zhǔn)云計(jì)算分析模型,打通用戶在多個網(wǎng)站的興趣偏好,形成成用戶行為偏好大數(shù)據(jù)中心。
多種智能算法庫;诙嗑S度的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)行算法模型的建立和調(diào)優(yōu)。綜合利用基于內(nèi)容、基于用戶行為和基于社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的多種算法,為用戶推薦其喜歡的商品、服務(wù)或內(nèi)容。
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