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2、而且可以直接手機在線進行圖片的編輯,圖片的處理功能也是很強大的,不管是剪裁、美化還是添加貼紙都可以;
3、操作非常的簡單,還有專門的新手指導,就算是小白也可以輕松的上手,制作更多精美圖片。
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馬賽克在我們現(xiàn)在的數(shù)字生活時代中可以說是隨處可見,它已經(jīng)普及到了我們大量的日常的工具中了。出于安全或規(guī)避等心態(tài)考慮,我們往往會利用馬賽克技術擦除必要的信息,以便達到保護和隱藏的目的。雖然一直以來,馬賽克都已經(jīng)被公認為是一種可靠的技術了,可是不幸的是“萬惡”的人工智能技術來了。于是乎,馬賽克這東西,變得越來越不行了,越來越不安全了。
以前的文章里,我們介紹過馬賽克化的圖片,被AI攻破的資訊。也就是說,被馬賽克處理過的圖片,盡管已經(jīng)面目全非,可是萬能的AI還是能依靠算法來“聯(lián)想”并“思考”出原圖是什么。而這次,我們進一步發(fā)現(xiàn),馬賽克化的文字也保不住了。機智客看技術網(wǎng)站上介紹,一個名為Depix的GitHub項目火了,上線僅僅三天,star量就已經(jīng)高達7K。而這個Depix如此受熱捧就是因為它能恢復文字馬賽克。利用AI算法,它可以將被像素化的文本內(nèi)容從馬賽克中還原出來。需要說明的是,其適用于用線性盒過濾器創(chuàng)建的像素化圖像。
當然,對于我們國內(nèi)的用戶而言,這個應用可能有點早。倒不是說我們國內(nèi)不能訪問這個技術或者利用這個算法,而是這個由信息安全顧問Sipke Mellema 開發(fā)的,目前僅支持英文字母、數(shù)字和英文標點符號。
所以我們當然也可以測試使用。這個開源項目的使用者,可以通過簡單的命令來恢復文本內(nèi)容。用相對路徑里的測試圖片舉例,我們需要輸入的命令是:python depix.py -p images/testimages/testimage3_pixels.png -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o output.png不妨試試看。
據(jù)了解,這個AI算法原理是將馬賽克區(qū)域的內(nèi)容分割成許多個小塊,然后將每個小塊都和預先設置好的字符庫(德布魯因序列(De Bruijn sequence))進行像素匹配。當然,開發(fā)這個理所當然不是為了竊取和破壞,而是恰恰為了安全,更好地安全:利用ECB和明文攻擊的模式,提高信息保護技術。
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許多朋友不喜歡系統(tǒng)自帶的圖片編輯器,而一般的專業(yè)圖片編輯軟件又不會使用,那么怎么辦呢?東坡特意為您準備了一系列的圖片編輯器,是為了讓控制選擇功能更加簡單、方便而設計的。即使你沒有經(jīng)驗,你也一樣可以學會
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