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圖片合并app是一款圖片編輯軟件,提供的圖片的編輯功能十分的強(qiáng)大,把圖片一起拼接起來,使用起來更加的簡單化,快速的拼接,調(diào)節(jié)角度,圖片大小,添加濾鏡和各種素材貼紙,免費的圖片編輯功能,可以打造更加完整的一面。
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1、圖像變換:
由于圖像陣列比較大,如果直接在空間域中進(jìn)行圖像處理,這樣涉及的計算量會比較大。因此,我們一般采用各種圖像變換的方法,如沃爾什變換、傅立葉變換、離散余弦變換等一些間接處理技術(shù),將空間域的處理轉(zhuǎn)變?yōu)樽儞Q域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理)。
2、圖像編碼壓縮:
圖像編碼壓縮技術(shù)能夠減少描述圖像的數(shù)據(jù)量,從而可以節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。圖像編碼壓縮能夠在不失真的基礎(chǔ)上獲得,同時也可以在允許的失真條件下開始。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法,它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。
3、圖像增強(qiáng)和復(fù)原:
圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分。如強(qiáng)化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細(xì)節(jié)明顯;如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解,一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”,再采用某種濾波方法,恢復(fù)或重建原來的圖像。
4、圖像分割:
圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來,其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。
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