FitMate(AI健身教練)

ai智能健身軟件，FitMate整個界面簡單明了，采用了AI人體姿態(tài)識別技術，精選教學視頻，每個動作都有詳細講解，利用手機攝像頭檢測你的動作對你進行指導。

功能介紹

移動健身

方便與快捷的使用場景，助您隨時隨地高效訓練。

趣味訓練

高效有趣的闖關模式，使您享受運動的魅力。

動作捕捉

精確與高效的動作捕捉算法，為您提供及時的運動指導。

精準報告

專業(yè)與全面的訓練報告，讓您對自己的身體狀態(tài)了如指掌。

使用方法

1. 請盡量身著緊身或貼身運動衣服進行鍛煉，方便視覺算法能夠更加準確的識別到你的身體輪廓。

2. 鍛煉過程中，盡量保持光線明亮，背景無雜物。

3. 手機盡量垂直于桌面擺放，水平距離人 2m 左右。

特色介紹

1. AI 智能檢測，動作實時指導

2. 動作挑戰(zhàn)模式，游戲進階闖關

3. 專業(yè)訓練報告，訓練效果分析

軟件測評

先來說娛樂性。

FitMate 和我們常用的 Keep 不太一樣，進入App的第一個界面是挑戰(zhàn)模式，每一個挑戰(zhàn)由淺入深、由易到難分成不同關卡，比如深蹲挑戰(zhàn)中，從臀腿探究、翹臀轟炸、漫步、不倒翁，到神槍手等五個關卡，闖關的過程很像游戲，用戶必須逐級解鎖。FitMate COO 姚冠奇告訴36氪，之所以選擇挑戰(zhàn)模式，也是因為自己在過往的運營中發(fā)現(xiàn)，挑戰(zhàn)對用戶有很明顯的拉新促活作用，很大上提升了用戶的參與度和粘性。

完成挑戰(zhàn)后，產(chǎn)品即會生成個性化體測報告，從靈活性、穩(wěn)定性與運動能力等方面提供有深度的反饋結果。除了幫用戶改進動作，還能避免過度訓練與肌肉損傷。創(chuàng)始人郭漢青表示，接下來團隊會研發(fā)更多功能性課程和有趣的玩法，比如音樂課程、普拉提等。

娛樂性的問題解決了？AI 健身教練如何實現(xiàn)呢？

創(chuàng)始人郭漢青表示，團隊用計算機視覺技術，自研了人體骨骼關鍵點檢測算法、關節(jié)抖動濾波算法，能在手機移動端實現(xiàn)實時、高精度人體姿態(tài)檢測。

聽起來可能有點抽象，這項技術的另一個落地的場景是抖音的“尬舞機”，F(xiàn)itMate在算法上優(yōu)化，使得最后的技術能在實時的基礎上，通過移動端，準確識別動作是否規(guī)范。比如，深蹲訓練中，該技術能準確識別出膝蓋內(nèi)扣。

解決健身的安全和效率問題,「FitMate」用視覺技術做實時AI教練

徐子 ? 2小時前 ? 內(nèi)容

好玩，好用，高效。

都說健身是反人性的，對抗懶惰和食欲很難，因此無論是團課、私教、線下課、還是線上內(nèi)容，健身領域的玩家都在“娛樂性”方面動腦筋。

健身小白還有一個常見的問題是，運動的安全性和科學性不能保障。用戶不了解自身運動能力，進行不合適的訓練課程，容易導致身體損傷。即便沒有損傷，當缺乏指導動作不正確的時候，訓練效果無法達到預期，時間長用戶也就很難堅持了。

36氪最近接觸的健身App 「FitMate」，想從娛樂性、互動性更強的健身模式切入，利用碎片化的時間，讓人們先動起來，再由淺入深，進行更系統(tǒng)的健身內(nèi)容訓練。更重要的是，團隊用計算機視覺技術的AI健身教練，識別人們動作的規(guī)范性，進行健身指導，昨天App已經(jīng)在App Store上線，年后小程序也會上線。

解決健身的安全和效率問題,「FitMate」用視覺技術做實時AI教練

先來說娛樂性。

FitMate 和我們常用的 Keep 不太一樣，進入App的第一個界面是挑戰(zhàn)模式，每一個挑戰(zhàn)由淺入深、由易到難分成不同關卡，比如深蹲挑戰(zhàn)中，從臀腿探究、翹臀轟炸、漫步、不倒翁，到神槍手等五個關卡，闖關的過程很像游戲，用戶必須逐級解鎖。FitMate COO 姚冠奇告訴36氪，之所以選擇挑戰(zhàn)模式，也是因為自己在過往的運營中發(fā)現(xiàn)，挑戰(zhàn)對用戶有很明顯的拉新促活作用，很大上提升了用戶的參與度和粘性。

完成挑戰(zhàn)后，產(chǎn)品即會生成個性化體測報告，從靈活性、穩(wěn)定性與運動能力等方面提供有深度的反饋結果。除了幫用戶改進動作，還能避免過度訓練與肌肉損傷。創(chuàng)始人郭漢青表示，接下來團隊會研發(fā)更多功能性課程和有趣的玩法，比如音樂課程、普拉提等。

解決健身的安全和效率問題,「FitMate」用視覺技術做實時AI教練

娛樂性的問題解決了？AI 健身教練如何實現(xiàn)呢？

創(chuàng)始人郭漢青表示，團隊用計算機視覺技術，自研了人體骨骼關鍵點檢測算法、關節(jié)抖動濾波算法，能在手機移動端實現(xiàn)實時、高精度人體姿態(tài)檢測。

聽起來可能有點抽象，這項技術的另一個落地的場景是抖音的“尬舞機”，F(xiàn)itMate在算法上優(yōu)化，使得最后的技術能在實時的基礎上，通過移動端，準確識別動作是否規(guī)范。比如，深蹲訓練中，該技術能準確識別出膝蓋內(nèi)扣。

深蹲挑戰(zhàn)的測試視頻

而挑戰(zhàn)后的體測報告，也是在視覺識別的基礎上，通過運動狀態(tài)，給出運動建議。接下來，當“工具型”的功能完成，如何留住用戶？郭漢青告訴36氪，團隊會繼續(xù)豐富內(nèi)容，通過工具+游戲+內(nèi)容的模式做用戶留存。而未來的課程和關卡設計，不是動作庫，用戶不需要自己選擇課程，App將采用個性化定制推薦的形式，提供針對性更強、安全高效的訓練課程。