懷特的這本《Hadoop權(quán)威指南(第2版)》從Hadoop的緣起開始,由淺入 深,結(jié)合理論和實(shí)踐,全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的 理想工具。全書共16章,3個(gè)附錄,涉及的主題包括:Haddoop簡介; MapReduce簡介;Hadoop分布式文件系統(tǒng);Hadoop的I/O、MapReduce應(yīng)用程 序開發(fā);MapReduce的工作機(jī)制;MapReduce的類型和格式;MapReduce的特 性;如何構(gòu)建Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig簡介;Hbase簡介;Hive 簡介;ZooKeeper簡介;開源工具Sqoop,最后還提供了豐富的案例分析。
《Hadoop權(quán)威指南(第2版)》是Hadoop權(quán)威參考,程序員可從中探索如 何分析海量數(shù)據(jù)集,管理員可以從中了解如何安裝與運(yùn)行Hadoop集群。
hadoop權(quán)威指南(第2版)目錄
第1章 初識(shí)Hadoop
數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)!
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析
與其他系統(tǒng)相比
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
網(wǎng)格計(jì)算
志愿計(jì)算
Hadoop 發(fā)展簡史
Apache Hadoop和Hadoop生態(tài)圈
第2章 關(guān)于MapReduce
第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)
第4章 Hadoop I/O
第5章 MapReduce應(yīng)用開發(fā)
第6章 MapReduce的工作機(jī)制
第7章 MapReduce的類型與格式
第8章 MapReduce的特性
第9章 構(gòu)建Hadoop集群
第10章 管理Hadoop
第11章 Pig簡介
第12章 Hive
第13章 HBase
第14章 Zookeeper
第15章 開源工具Sqoop
第16章 實(shí)例分析
附錄
索引
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