hbase權(quán)威指南pdf 中文電子版【高清格式】

《HBase權(quán)威指南》探討了如何通過(guò)使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡(jiǎn)單；把大型數(shù)據(jù)集分布到相對(duì)廉價(jià)的商業(yè)服務(wù)器集群中；使用本地Java客戶端，或者通過(guò)提供了REST、Avro和Thrift應(yīng)用編程接口的網(wǎng)關(guān)服務(wù)器來(lái)訪問(wèn)HBase；了解HBase架構(gòu)的細(xì)節(jié)，包括存儲(chǔ)格式、預(yù)寫日志、后臺(tái)進(jìn)程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何調(diào)節(jié)集群、設(shè)計(jì)模式、拷貝表、導(dǎo)入批量數(shù)據(jù)和刪除節(jié)點(diǎn)等。

HBase權(quán)威指南目錄

第1章　簡(jiǎn)介　1

1.1　海量數(shù)據(jù)的黎明　1

1.2　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的問(wèn)題　5

1.3　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Not-Only-SQL(簡(jiǎn)稱NoSQL)　7

1.3.1　維度　9

1.3.2　可擴(kuò)展性　12

1.3.3　數(shù)據(jù)庫(kù)的范式化和反范式化　12

1.4　結(jié)構(gòu)　15

1.4.1　背景　15

1.4.2　表、行、列和單元格　16

1.4.3　自動(dòng)分區(qū)　20

1.4.4　存儲(chǔ)API　21

1.4.5　實(shí)現(xiàn)　22

1.4.6　小結(jié)　25

1.5　HBase：Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)　25

1.5.1　歷史　26

1.5.2　命名　27

1.5.3　小結(jié)　27

第2章　安裝　28

2.1　快速啟動(dòng)指南　28

2.2　必備條件　31

2.2.1　硬件　31

2.2.2　軟件　37

2.3　HBase使用的文件系統(tǒng)　47

2.3.1　本地模式　48

2.3.2　HDFS　49

2.3.3　S3　49

2.3.4　其他文件系統(tǒng)　50

2.4　安裝選項(xiàng)　50

2.4.1　Apache二進(jìn)制發(fā)布包　50

2.4.2　編譯源碼　52

2.5　運(yùn)行模式　53

2.5.1　單機(jī)模式　53

2.5.2　分布式模式　53

2.6　配置　57

2.6.1　hbase-site.xml與hbase-default.xml　58

2.6.2　hbase-env.sh　59

2.6.3　regionserver　59

2.6.4　log4j.properties　59

2.6.5　配置示例　59

2.6.6　客戶端配置　61

2.7　部署　61

2.7.1　基于腳本　62

2.7.2　Apache Whirr　63

2.7.3　Puppet與Chef　63

2.8　操作集群　64

2.8.1　確定安裝運(yùn)行　64

2.8.2　Web UI介紹　65

2.8.3　Shell介紹　66

2.8.4　關(guān)閉集群　66

第3章　客戶端API：基礎(chǔ)知識(shí)　68

3.1　概述　68

3.2　CRUD操作　69

3.2.1　put方法　69

3.2.2　get方法　87

3.2.3　刪除方法　97

3.3　批量處理操作　107

3.4　行鎖　110

3.5　掃描　114

3.5.1　介紹　114

3.5.2　ResultScanner類　117

3.5.3　緩存與批量處理　119

3.6　各種特性　125

3.6.1　HTable的實(shí)用方法　125

3.6.2　Bytes類　127

第4章　客戶端API：高級(jí)特性　129

4.1　過(guò)濾器　129

4.1.1　過(guò)濾器簡(jiǎn)介　129

4.1.2　比較過(guò)濾器　132

4.1.3　專用過(guò)濾器　139

4.1.4　附加過(guò)濾器　147

4.1.5　FilterList　151

4.1.6　自定義過(guò)濾器　153

4.1.7　過(guò)濾器總結(jié)　159

4.2　計(jì)數(shù)器　160

4.2.1　計(jì)數(shù)器簡(jiǎn)介　160

4.2.2　單計(jì)數(shù)器　163

4.2.3　多計(jì)數(shù)器　164

4.3　協(xié)處理器　166

4.3.1　協(xié)處理器簡(jiǎn)介　167

4.3.2　Coprocessor類　168

4.3.3　協(xié)處理器加載　171

4.3.4　RegionObserver類　174

4.3.5　MasterObserver類　180

4.3.6　endpoint　184

4.4　HTablePool　190

4.5　連接管理　194

第5章　客戶端API：管理功能　197

5.1　模式定義　197

5.1.1　表　197

5.1.2　表屬性　199

5.1.3　列族　202

5.2　HBaseAdmin　207

5.2.1　基本操作　208

5.2.2　表操作　209

5.2.3　模式操作　217

5.2.4　集群管理　219

5.2.5　集群狀態(tài)信息　222

第6章　可用客戶端　230

6.1　REST、Thrift和Avro的介紹　230

6.2　交互客戶端　233

6.2.1　原生Java　233

6.2.2　REST　233

6.2.3　Thrift　240

6.2.4　Avro　244

6.2.5　其他客戶端　245

6.3　批處理客戶端　246

6.3.1　MapReduce　246

6.3.2　Hive　246

6.3.3　Pig　252

6.3.4　Cascading　256

6.4　Shell　257

6.4.1　基礎(chǔ)　257

6.4.2　命令　259

6.4.3　腳本　263

6.5　基于Web的UI　265

6.5.1　master的UI　265

6.5.2　region服務(wù)器的UI　270

6.5.3　共享頁(yè)面　272

第7章　與MapReduce集成　275

7.1　框架　275

7.1.1　MapReduce介紹　275

7.1.2　類　276

7.1.3　支撐類　279

7.1.4　MapReduce的執(zhí)行地點(diǎn)　279

7.1.5　表拆分　280

7.2　在HBase之上的MapReduce　281

7.2.1　準(zhǔn)備　281

7.2.2　數(shù)據(jù)流向　286

7.2.3　數(shù)據(jù)源　291

7.2.4　數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)流向　293

7.2.5　自定義處理　296

第8章　架構(gòu)　299

8.1　數(shù)據(jù)查找和傳輸　299

8.1.1　B+樹(shù)　299

8.1.2　LSM樹(shù)　300

8.2　存儲(chǔ)　302

8.2.1　概覽　303

8.2.2　寫路徑　304

8.2.3　文件　305

8.2.4　HFile格式　313

8.2.5　KeyValue格式　316

8.3　WAL　316

8.3.1　概述　317

8.3.2　HLog類　318

8.3.3　HLogKey類　319

8.3.4　WALEdit類　319

8.3.5　LogSyncer類　319

8.3.6　LogRoller類　320

8.3.7　回放　321

8.3.8　持久性　324

8.4　讀路徑　325

8.5　region查找　328

8.6　region生命周期　330

8.7　ZooKeeper　330

8.8　復(fù)制　333

8.8.1　Log Edit的生命周期　334

8.8.2　內(nèi)部機(jī)制　335

第9章　高級(jí)用法　339

9.1　行鍵設(shè)計(jì)　339

9.1.1　概念　339

9.1.2　高表與寬表　341

9.1.3　部分鍵掃描　342

9.1.4　分頁(yè)　343

9.1.5　時(shí)間序列　344

9.1.6　時(shí)間順序關(guān)系　348

9.2　高級(jí)模式　350

9.3　輔助索引　350

9.4　搜索集成　354

9.5　事務(wù)　357

9.6　布隆過(guò)濾器　358

9.7　版本管理　361

9.7.1　隱式版本控制　361

9.7.2　自定義版本控制　364

第10章　集群監(jiān)控　366

10.1　介紹　366

10.2　監(jiān)控框架　367

10.2.1　上下文、記錄和監(jiān)控指標(biāo)　367

10.2.2　master監(jiān)控指標(biāo)　372

10.2.3　region服務(wù)器監(jiān)控指標(biāo)　373

10.2.4　RPC監(jiān)控指標(biāo)　375

10.2.5　JVM監(jiān)控指標(biāo)　376

10.2.6　info監(jiān)控指標(biāo)　377

10.3　Ganglia　378

10.3.1　安裝　379

10.3.2　用法　383

10.4　JMX　386

10.4.1　JConsole　388

10.4.2　JMX遠(yuǎn)程API　390

10.5　Nagios　394

第11章　性能優(yōu)化　395

11.1　垃圾回收優(yōu)化　395

11.2　本地memstore分配緩沖區(qū)　398

11.3　壓縮　399

11.3.1　可用的編解碼器　400

11.3.2　驗(yàn)證安裝　401

11.3.3　啟用壓縮　403

11.4　優(yōu)化拆分和合并　404

11.4.1　管理拆分　404

11.4.2　region熱點(diǎn)　405

11.4.3　預(yù)拆分region　406

11.5　負(fù)載均衡　407

11.6　合并region　408

11.7　客戶端API：最佳實(shí)踐　409

11.8　配置　411

11.9　負(fù)載測(cè)試　414

11.9.1　性能評(píng)價(jià)　414

11.9.2　YCSB　416

第12章　集群管理　421

12.1　運(yùn)維任務(wù)　421

12.1.1　減少節(jié)點(diǎn)　421

12.1.2　滾動(dòng)重啟　423

12.1.3　新增服務(wù)器　424

12.2　數(shù)據(jù)任務(wù)　428

12.2.1　導(dǎo)入/導(dǎo)出　428

12.2.2　CopyTable工具　433

12.2.3　批量導(dǎo)入　435

12.2.4　復(fù)制　438

12.3　額外的任務(wù)　440

12.3.1　集群共存　440

12.3.2　端口要求　442

12.4　改變?nèi)罩炯?jí)別　442

12.5　故障處理　443

12.5.1　HBase Fsck　443

12.5.2　日志分析　445

12.5.3　常見(jiàn)問(wèn)題　447

附錄A　HBase配置屬性　451

附錄B　計(jì)劃　467

附錄C　版本升級(jí)　469

附錄D　分支　471

附錄E　Hush SQL Schema　473

附錄F　對(duì)比HBase和BigTable　475