概率論與數(shù)理統(tǒng)計浙江大學(xué)第四版電子版還附答案解析,概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門很重要但是很難的課程,很多同學(xué)都在因為這門課程頭疼,其實掌握正確的學(xué)習(xí)方法還是會容易一些的。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計浙江大學(xué)第四版電子版目錄
第1章 概率論的基本概念
第2章 隨機(jī)變量及其分布
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
第6章 樣本及抽樣分布
第7章 參數(shù)估計
第8章 假設(shè)檢驗
第9章 方差分析及回歸分析
第10章 bootstrap方法
第11章 在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)用Excel軟件
第12章 隨機(jī)過程及其統(tǒng)計描述
第13章 馬爾可夫鏈
第14章 平穩(wěn)隨機(jī)過程
概率論與數(shù)理統(tǒng)計難嗎
難,但是很重要,特別是對于理工科.如果你是學(xué)的統(tǒng)計學(xué)那么它就是你的基礎(chǔ),學(xué)不好它以后的課程都會很麻煩.概率論的部分比較簡單,知道算法,邏輯能力勉強(qiáng)也就可以,但到了數(shù)理統(tǒng)計的的部分把數(shù)學(xué)和統(tǒng)計穿插,涉及到計量等課程的內(nèi)容,而且很多定理不僅要懂,要記得,還要會推導(dǎo)。
如果是學(xué)理工科的那么是比較重要的,就像高數(shù)一樣,可以提供一種思維方法,概率論里面會學(xué)到一些常見的概率分布規(guī)律,在日常生活中也可能碰到,以及分析這些規(guī)律的方法,難不難就看認(rèn)不認(rèn)真學(xué)了,認(rèn)真學(xué)多花點時間也不太難。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)技巧
首先,我們知道概率論與數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)學(xué)學(xué)科中的一個重要分支。
他就是隨機(jī)數(shù)學(xué)的這個分支的入門學(xué)習(xí)課程。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計這門課程應(yīng)用非常廣泛,主要應(yīng)用于信息類、工程類之中。
那么概率論與數(shù)理統(tǒng)計的作用有什么呢?主要就是將不確定性或隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量化一個科學(xué)統(tǒng)計。
那么要如何學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計呢,那肯定要有如下行為能力的基礎(chǔ)和情商。
不僅如此,在思維上也要有不同的方式,建議使用TopDown范式。
相關(guān)介紹
概率論是個和現(xiàn)實結(jié)合很緊密的基礎(chǔ)課程,同時它又是一門數(shù)學(xué)課程,所以從頭開始大概可以這么學(xué):首先先看目錄和每個章節(jié)的介紹部分,先對于它的知識體系有個大概的把握,直到一共有哪些部分,每個部分大概在討論或者解決了什么問題。這樣剩下的工作就像填空一樣,往架構(gòu)里面填入細(xì)節(jié),看看書中前面的研究者是怎么解決這些問題的。然后就是嚴(yán)格掌握書中的符號化表述。一般一本書的符號化表述會在最初的幾章介紹,這一部分一定一定要嚴(yán)格詳細(xì)掌握。概率論雖然是一門和現(xiàn)實結(jié)合緊密的課程,但是它是以嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論為支撐的。所有的思想都是用符號語言來闡述的。不詳細(xì)了解符號化表述,就很難準(zhǔn)確理解它在講什么。比方說事件空間和概率空間,概率和概率密度,pdf和cdf,分布收斂和均方收斂等等。之后就是填補(bǔ)每一個部分的細(xì)節(jié)?疵恳粋定理的時候,首先要看它在描述什么問題(在什么條件下,對什么問題進(jìn)行闡述),然后再看定理的具體內(nèi)容(什么相等或是什么收斂等等) 。概率論是相對來講一門比較不抽象的數(shù)學(xué)課程,定理大都能和現(xiàn)實生活中對應(yīng)起來,看的時候多找找現(xiàn)實生活中例子。做題做卷子什么的我覺得大家都懂,不多說了。我想說的是,如果老師不是特別強(qiáng)調(diào)重點的話,筆記什么的都不重要啊。。?磿峭醯腊 。。
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