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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版課后答案(共102頁)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版課后答案(共102頁)pdf格式高清版

  • 大。725KB
  • 語言:中文
  • 平臺(tái):WinAll
  • 更新:2015-10-22 16:27
  • 等級:
  • 類型:教育相關(guān)
  • 網(wǎng)站:http://californiadebtcollectionlawyers.com
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版課后答案是一份特別精彩、特別標(biāo)準(zhǔn)、特別詳細(xì)的pdf格式的課后答案,而且還是茆詩松的哦。每給出一個(gè)答案,下面就會(huì)有很多的圖文解釋。讓你看的更清楚,理解的更加透徹。歡迎前來東坡下載使用。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版書籍介紹

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。第一版是按工科院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第Ⅱ類(概率少、統(tǒng)計(jì)多)教學(xué)基本要求編寫的,第二版參照最新修訂的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求進(jìn) 行修訂,但仍保留了“概率少、統(tǒng)計(jì)多”的特色。前4章是概率論的基本內(nèi)容,為數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ);后5章在概率論基礎(chǔ)上側(cè)重分析介紹如何用統(tǒng)計(jì)方法分析、解決帶有隨機(jī)性的實(shí)際問題。兩部分內(nèi)容配合緊密。每章末的綜合例題是全面運(yùn)用該章理論與方法解決問題的范例。全書講解清楚,文字通順;內(nèi)容安排重點(diǎn)突出,難點(diǎn)分散,由淺入深,便于接受;對于用統(tǒng)計(jì)方法對隨機(jī)變量的概率特征作出科學(xué)推斷的基本思想、推斷方法,分析透徹,歸納總結(jié)方法條理清楚。本書可作為工科院校本科各專業(yè)的教材或教學(xué)參考書。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版課后答案預(yù)覽

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版目錄

第一章 隨機(jī)事件及其概率

§1.1 樣本空間 隨機(jī)事件

§1.2 隨機(jī)事件的頻率與概率的定義及性質(zhì)

§1.3 古典概型

§1 4 條件概率 概率乘法公式

§1.5 隨機(jī)事件的獨(dú)立性

§1.6 伯努利概型

§1.7 綜合例題

習(xí)題一

第二章 隨機(jī)變量及其分布

§2.1 隨機(jī)變量的概念

§2.2 離散隨機(jī)變量

§2.3 超幾何分布 二項(xiàng)分布 泊松分布

§2.4 連續(xù)隨機(jī)變量

§2.5 均勻分布 指數(shù)分布

§2.6 隨機(jī)變量的分布函數(shù)

§2.7 多維隨機(jī)變量及其分布

§2.8 隨機(jī)變量的獨(dú)立性

§2.9 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

§2.10 綜合例題

習(xí)題二

第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征

§3.1 數(shù)學(xué)期望

§3.2 方差

§3.3 原點(diǎn)矩與中心矩

§3.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)

§3.5 切比雪夫不等式與大數(shù)定律

§3.6 綜合例題

習(xí)題三

第四章 正態(tài)分布

§4.1 正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù)

§4.2 正態(tài)分布的數(shù)字特征

§4.3 正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布

§4.4 二維正態(tài)分布

§4.5 中心極限定理

§4.6 綜合例題

習(xí)題四

附表 常用分布及其數(shù)學(xué)期望與方差

第五章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)

§5.1 總體與樣本

§5.2 樣本分布函數(shù) 直方圖

§5.3 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

§5.4 x2分布 t分布 f分布

§5.5 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布

§5.6 綜合例題

習(xí)題五

第六章 參數(shù)估計(jì)

§6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)

§6.2 判別估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)

§6.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

§6.4 兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì)

§6.5 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)舉例

§6.6 單側(cè)置信限

§6.7 綜合例題

習(xí)題六

第七章 假設(shè)檢驗(yàn)

§7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念

§7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

§7.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

§7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)舉例

§7.5 總體分布的擬合檢驗(yàn)

§7.6 綜合例題

習(xí)題七

第八章 方差分析

§8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析

§8.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析

§8.3 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析

§8.4 綜合例題

習(xí)題八

第九章 回歸分析

§9.1 回歸分析的基本概念

§9.2 線性回歸方程

§9.3 線性相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)

§9.4 利用線性回歸方程預(yù)測和控制

§9.5 非線性回歸分析

§9.6 多元線性回歸分析

§9.7 綜合例題

習(xí)題九

習(xí)題答案

附錄

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