算法導論是目前所有從事it行業(yè)人員必讀的經典好書,它詳細全面地介紹了計算機算法,并對每一個算法的分析都作了非常細致的說明和舉例,同時保持了數(shù)學嚴謹性。本次小編為網(wǎng)友提供的是算法導論第三版中文版下載,pdf高清版,并且附帶了英文原版和相應的答案,能夠讓用戶更好的學習和掌握。
算法導論pdf介紹
《算法導論》自第一版出版以來,已經成為世界范圍內廣泛使用的大學教材和專業(yè)人員的標準參考手冊。本書全面論述了算法的內容,從一定深度上涵蓋了算法的諸多方面,同時其講授和分析方法又兼顧了各個層次讀者的接受能力。各章內容自成體系,可作為獨立單元學習。所有算法都用英文和偽代碼描述,使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂,且不失深度和數(shù)學上的嚴謹性。第二版增加了新的章節(jié),如算法作用、概率分析與隨機算法、線性編程等,幾乎對第一版的各個部分都作了大量修訂。
算法導論pdf修訂
修改了對Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的討論。
新增100道練習和28道思考題,還更新并補充了參考文獻。
新增了van Emde Boas樹和多線程算法,并且將矩陣基礎移至附錄。
修訂了遞歸式(現(xiàn)在稱為“分治策略”)那一章的內容,更廣泛地覆蓋分治法。
移除兩章很少講授的內容:二項堆和排序網(wǎng)絡。
修訂了動態(tài)規(guī)劃和貪心算法相關內容。
流網(wǎng)絡相關材料現(xiàn)在基于邊上的全部流。
由于關于矩陣基礎和Strassen算法的材料移到了其他章,矩陣運算這一章的內容所占篇幅更小。
算法導論pdf作者
Thomas H. Cormen (托馬斯科爾曼) 達特茅斯學院計算機科學系教授、系主任。目前的研究興趣包括:算法工程、并行計算、具有高延遲的加速計算。他分別于1993年、1986年獲得麻省理工學院電子工程和計算機科學博士、碩士學位,師從Charles E. Leiserson教授。由于他在計算機教育領域的突出貢獻,Cormen教授榮獲2009年ACM杰出教員獎。
Charles E. Leiserson(查爾斯雷瑟爾森)麻省理工學院計算機科學與電氣工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超級計算技術研究組,并是MIT計算機科學和人工智能實驗室計算理論研究組的成員。他的研究興趣集中在并行和分布式計算的理論原理,尤其是與工程現(xiàn)實相關的技術研究。Leiserson教授擁有卡內基?梅隆大學計算機科學博士學位,還是ACM、IEEE和SIAM的會士。
Ronald L. Rivest (羅納德李維斯特)現(xiàn)任麻省理工學院電子工程和計算機科學系安德魯與厄納?維特爾比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT計算機科學和人工智能實驗室的成員,并領導著其中的信息安全和隱私中心。他1977年從斯坦福大學獲得計算機博士學位,主要從事密碼安全、計算機安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起發(fā)明了RSA公鑰算法,這個算法在信息安全中獲得最大的突破,這一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM圖靈獎。他現(xiàn)在擔任國家密碼學會的負責人。
Clifford Stein(克利福德斯坦)哥倫比亞大學計算機科學系和工業(yè)工程與運籌學系教授,他還是工業(yè)工程與運籌學系的系主任。在加入哥倫比亞大學大學之前,他在達特茅斯學院計算機科學系任教9年。Stein教授擁有MIT碩士和博士學位。他的研究興趣包括:算法的設計與分析,組合優(yōu)化、運籌學、網(wǎng)絡算法、調度、算法工程和生物計算。
算法導論pdf入門
數(shù)組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、堆、跳表、圖、Trie 樹;10個算法:遞歸、排序、二分查找、搜索、哈希算法、貪心算法、分治算法、回溯算法、動態(tài)規(guī)劃、字符串匹配算法。
掌握了這些基礎的數(shù)據(jù)結構和算法,再學更加復雜的數(shù)據(jù)結構和算法,就會非常容易、非?臁
而現(xiàn)在各大廠,面試的過程中,都會對于數(shù)據(jù)結構與算法進行一定的考察,而像騰訊、字節(jié)這樣的公司對于算法的考察更是重點,那在面試之前該怎么準備呢?
除了上面的思維導圖之外,我再推薦一些算法書籍的選擇給大家參考一下。
入門系列
入門的同學,我建議你不要過度追求上去就看經典書。
不要一來就拿著《算法導論》開始啃,初學就去啃這些書肯定會很費勁。你一旦啃不下來,挫敗感就會很強。
然后就放棄學算法了。
所以,入門的同學,我建議你找一些比較容易看的書來看,比如《大話數(shù)據(jù)結構》和《算法圖解》。
不要太在意書寫的深淺,重要的是能不能堅持看完。
《大話數(shù)據(jù)結構》 這本書最大的特點是,它把理論講得很有趣,不枯燥。而且每個數(shù)據(jù)結構和算法,作者都結合生活中的例子進行了講解, 能讓你有非常直觀的感受。
雖然這本書有 400 多頁,但是花兩天時間讀完,應該是沒問題的。
如果你之前完全不懂數(shù)據(jù)結構和算法,可以先從這本書看起。
《算法圖解》 跟《大話數(shù)據(jù)結構》走的是同樣的路線,就像這本書副標題寫的那樣,“像小說一樣有趣的算法入門書”,主打“圖解”,通俗易懂。它只有不到 200 頁,所以內容比較少。
作為入門,看看這本書,能讓你對數(shù)據(jù)結構和算法有個大概的認識。
當然,這些入門書共同的問題是,缺少細節(jié),不夠系統(tǒng),也不夠嚴謹。
所以,如果你想要系統(tǒng)地學數(shù)據(jù)結構和算法,看這兩本書肯定是不夠的。
基礎系列
通過基本入門算法書的調教,你已經逐漸體會到了算法的魅力,現(xiàn)在正是時候踏入基礎系列算法的領域。!
這些書籍需要你費點心思去閱讀。
很多同學在學習的過程中,看到一篇算法科普文章經常會有這樣的想法。
哎呀,要是文章的代碼是 Java 語言就好了呀。
哎呀,要是文章的代碼是 Python 語言就好了呀。
雖然代碼并不會很嚴重影響閱讀,但還是有很多強迫癥的同學喜歡看到文章的解釋代碼是自己擅長的。
我這里推薦《數(shù)據(jù)結構和算法分析》,這本書非常系統(tǒng)、全面、嚴謹,而且又不是特別難,適合對數(shù)據(jù)結構和算法有所了解,并且掌握了至少一門編程語言的同學。而且,這個作者也很用心。
他用了三種語言,寫了三個版本,分別是:《數(shù)據(jù)結構與算法分析 :C 語言描述》《數(shù)據(jù)結構與算法分析:C++ 描述》《數(shù)據(jù)結構與算法分析:Java 語言描述》。
這里我看的是關于Java語言版本的,因為C啥的,大學之后基本就還給老師了。
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